​医学影像分析应用部致力于分布式医学影像中心的建设，以解决重大疾病影像诊断的供需失衡问题。该项目主要通过研发新一代的CT系统—分布式微剂量CT—来实现其目标。分布式微剂量CT技术不仅能解决CT成本高且难以普及的问题，还通过使用高级重建算法减少辐射剂量，解决了数据分散难以支持影像智能判读的问题。这项技术具有巨大的商业价值、医疗价值和社会价值，包括CT终端机、影像中心服务、大数据平台和智能诊断。分布式微剂量C...

实验室和华为开展了深度产学研合作，突破了大数据驱动智能网络通信的关键算法技术，实现了多项核心技术指标业界领先，包括：1）研发了数据驱动5G物理层通信算法技术，在信道度量、信号检测方面多项技术指标远超华为最新技术指标，其中一些已逼近理论上限，部分成果被集成到华为5G高频产品中。2）解决了大规模5G网络参数调优、节能优化和故障根因挖掘的技术难题，形成了“网络机理+专家知识+运行数据”三驱动的体系化算法技术群...

实验室针对致密油气藏地球物理探测存在的准确刻画难、有效表征难和“甜点”识别难等三大世界级难题，研发了大数据智能驱动的新一代非常规油气勘探技术，包括：1）发明了“分子标架模型+数据”双驱动的人工智能地震超分辨率反演方法，实现地震波探测纵向分辨率1/10，突破了现有1/4波长的极限，实现了致密油气非均质薄储层的高精度预测；2）提出基于相空间变换的钻井预测新方法，较业界最优技术提高了十个百分点；3）发明了基于多...